无人便利店面临危机，真需求还是伪命题？

　　根据中国经营连锁协会2018年5月发布的《中国便利店发展报告》，2017年中国便利店销售额达到1900亿元，增速23%；门店数增至10.6万家，增长13%,增长依然强劲。

　　在旺盛的增长之下，但更近也有报道显示，北京两个月以来有近两百家便利店关停倒闭，作为去年的“当红炸子鸡”无人零售更近一段时间以来也是频频遇冷，多家宣布停止营业，行业面临很大的质疑，无人便利店到底是真需求还是伪命题？

多因素压制下，无人便利店隐患层出不穷

　　从2017年底到今年的上半年，行业不断发生动荡。51零食卖给猩便利，果小美并购了番茄便利，在今年的8月，北京邻家便利店因为背后资金方p2p平台善林金融暴雷，银行账户冻结，一夜之间168家店铺全部关门。

　　那么，当年红极一时的无人便利店如今为何遭遇窘境呢？

　　首先，投资机构由于有着不小的资金成本，更加着急于所投项目的快速变现，所以往往更喜欢短期快速占领市场，拿下市场份额，时间是他们的敌人。因此在资本的加持下，一些新兴品牌的便利店一味追求店铺数量的增长，抢占市场，为日后的管理，运维，资金流的管理产生了极大的隐患。

　　然而店铺的运营是一个“精细活”，需要从店铺选址，运营机制，管理水平，周边环境等方面认真考虑，才能下手，并不适合在短时间内大量的扩张。

　　一方面，便利店所依存的快消品行业本身毛利率水平就很低，加上店铺运营所需要的各项成本开支，如果不能产生足够多的营收与足够快的周转，一旦盈利能力出现问题，很容易关门。另一方面，零售的本质还是供应链，开辟一个新的城市，就意味着要开辟一条完整的，全新的供应链生态体系，然而这就决定了必须要花时间，没有办法在短期内快速扩张。

　　所以快速扩张的后果只可能是成本快速上升，营收远远跟不上，长期出现了恶性的负现金流。

　　其次，没人监督。就目前而言，大部分中国人的素质还不足以支持无人货架，无人便利店活下去。在今年的5月份，近期，在杭州，广州等地发生了多起便利店偷窃案件，给商家带来了巨大的损失，与此同时，流浪汉等闲散人员长期逗留在便利店也给消费者的体验造成了很大影响。因此无人值守也是困扰行业发展的一大难题。

　　遭遇了种种不利因素之后，不禁让人怀念无人便利店风光无限的那段日子。

无人便利店缘何兴起？

　　随着移动互联网时代流量的红利逐渐衰竭，传统便利店也面临房租和人力成本不断上涨，便利店的运营成本不断飙升的问题，线上线下相结合的新零售的无人便利店开始逐渐成为一种流行趋势。

　　在技术的驱动下，传统的便利店一些缺点得以改造，并有着明显的优势。无人便利店是一种免排队，自助结账的服务商店，极大地减少了人工，应用场景多。同时还能做无人便利店+O2O模式，与传统便利店相比，效率更高，成本更低。相比较于传统便利店，无人便利店有两大优势。

　　此外，和传统便利店相比，无人便利店具有建设快速，人工成本低，布点范围空间广阔的特点，可以建在许多传统零售店无法开展的地方但人流量也很大的地方。

　　对运营方来说，所需要的管理成本更低。一般来说，传统超市收银员，售货员至少三人以上。而无人便利店，只需要一个供货员就可以了，这部分人力成本的减少，压低了产品的价格增加了便利店的利润率，使之更有竞争力。

　　更后，像中国的大多数“风口”一样，投资机构及各大互联网巨头的一致看好，更是把无人便利店这一“风口”推向了高潮。自阿里提出新零售的概念后，今年阿里以5亿入股喜士多，其原因就在于便利店的消费频率高，用户黏性也不差，很容易与电商的现有业务产生协同作用，对新零售的发展有着巨大的益处，而京东通过与传统的夫妻便利店进行合作，通过自身强大技术实力对传统店进行赋能，实现系统化，科学化的管理。

合作运营降低成本，技术驱动提高效率

　　作为更古老的商业形态，零售业仍然是人们生活中不可或缺的一部分。在大数据，人工智能，物联网技术快速发展的今天，无人零售等新兴零售业态的发展前景虽然仍处于一片迷雾之中，但运用技术进行赋能，提高快消品行业的效率则是时代的一大趋势。

　　跟上这一趋势，不妨从运营与技术两方面进行惊喜布局。

　　首先，不妨与传统便利店进行合作。正如缤果盒子CEO陈子林说的那样，无人便利店和传统便利店是共生的关系，无人便利店生存在低流量的地方，形成和传统便利店的互补，并利用传统便利店作为前置仓，让双方的成本得以降低。

　　传统便利店的优势是存在人工服务，因此购物体验好，本身处也在人流量高的地方。而无人便利店则是位于一些特定的场所，长处在于提供24小时服务。因此，无人便利店从某方面来说，是对传统便利店的一个补充，无人便利店利用“传统便利店”当作大本营，即省去了极大的自建仓储，运输等成本，还增加了传统便利店的额外收入。

　　其次，利用大数据进行精准营销。在新技术催生新渠道的大背景下， 无人便利店天然能从顾客一次次的购买行为中积累足够多的大数据，当这一数据越来越大的之时，就会反哺供应链，告诉运营方，什么才是顾客更需要的商品，哪些商品好卖，哪些商品不好卖，从而精准洞察顾客需求。

　　比如阿里巴巴的零售通，通过收集百万门店用户的购买数据，以及小店的每次浏览，点击，搜索，采购，物流等行为数据，帮助品牌商解决深度分销成本过高，浅度分销覆盖密度不够的问题，让经销商降低成本，增加客户整合力度和管控力度。

　　所以，曾经有人调侃：“在未来，机器可能比你自己更懂你自己”。如此一来，当顾客走进无人便利店时，会发现商品越来越符合自己的胃口。

　　无论时代怎样变化，零售本质上都是在及时的时间，合适的地点，为消费者提供物美价廉的产品。在这一点上，虽然无人便利店也存在着不小的劣势，比如无法提供一些高毛利的生鲜，熟食等，但作为一种全新的商业形态，仍然有其存在的意义。

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